Google PhotoScan stima la composizione corporea da una foto

Come funziona Google PhotoScan e l'intelligenza artificiale

Google PhotoScan è un innovativo progetto di Google Research che sfrutta l'intelligenza artificiale per analizzare immagini bidimensionali del corpo umano scattate tramite la normale fotocamera di uno smartphone. A differenza dei metodi tradizionali, l'approccio di Mountain View punta a rendere la misurazione della massa corporea accessibile a chiunque, superando i limiti dei tradizionali strumenti casalinghi.

Il modello computazionale è stato addestrato incrociando una mole massiccia di dati clinici avanzati. Nello specifico, la fase di training ha utilizzato scansioni DXA (dual-energy X-ray absorptiometry), riconosciute universalmente come il gold standard medico per la misurazione della percentuale di grasso corporeo, integrate successivamente con immagini ottenute tramite risonanze magnetiche e foto reali catturate dai sensori dei moderni dispositivi mobili.

Perché PhotoScan supera smartwatch e bilance smart

I sensori BIA (Bioelectrical Impedance Analysis), comunemente integrati negli smartwatch e nelle bilance smart, offrono spesso stime preliminari e superficiali influenzate da fattori esterni come l'idratazione corporea. Google PhotoScan supera nettamente questi limiti offrendo una precisione superiore sul grasso totale e introducendo metriche finora inaccessibili ai dispositivi indossabili da polso.

Il sistema sviluppato da Google Research è infatti in grado di isolare e mappare rapporti corporei molto specifici, come il differenziale tra il grasso viscerale e quello sottocutaneo, oppure la distribuzione del tessuto adiposo tra il tronco e gli arti inferiori. Parametri clinici di questo tipo permettono di valutare con maggiore accuratezza lo stato di forma fisica e i potenziali fattori di rischio metabolico.

Implicazioni cliniche e prevenzione del diabete

La tecnologia non si limita alla semplice estetica o al fitness amatoriale, ma punta dritta al monitoraggio preventivo della salute. I ricercatori di Google hanno verificato se i dati estraibili tramite PhotoScan possano essere impiegati per identificare precocemente indicatori clinici rilevanti, come la resistenza all'insulina, fattore chiave nello sviluppo del diabete di tipo 2.

Questa visione si inserisce in una strategia più ampia portata avanti da Google Health, che spazia dalle partnership con Abbott Lingo fino alle funzioni avanzate integrate in dispositivi come il Pixel Watch 5. Puoi approfondire l'impegno dell'ecosistema mobile nella cura della persona anche leggendo l'articolo su Google Foto Overnight backup, pensato per ottimizzare i servizi cloud dedicati agli utenti.